Jelajahi masa depan budidaya rumput laut Indonesia dengan Sistem Informasi Geografis (GIS) kami. Dukung transformasi biru menuju swasembada pangan Indonesia yang maju dan makmur.
Visualisasi lokasi sampling dan data penelitian berbasis OpenStreetMap.
Kappaphycus alvarezii di Sulawesi
WGS 1984
| Nama Lokasi | Provinsi |
|---|---|
| Sampel SSL-M | Sulawesi Selatan |
| Sampel BTA | Maluku |
| Sampel WKT | Sulawesi Selatan |
| Sampel MBD | Maluku |
| Lokasi X | North Maluku |
Metodologi penelitian yang digunakan dalam pengumpulan dan analisis data.
Pengambilan titik koordinat dilakukan menggunakan GPS pada lokasi budidaya rumput laut.
Sampel diproses menggunakan metode DNA barcoding untuk identifikasi spesies.
Data spasial divisualisasikan menggunakan Leaflet dan OpenStreetMap berbasis web.
Hasil identifikasi molekuler menunjukkan bahwa sampel berhasil teridentifikasi sebagai Kappaphycus alvarezii dan Kappaphycus inermis. Kedua spesies tersebut merupakan alga merah yang menjadi sumber karagenan bagi industri rumput laut.
Analisis molekuler dilakukan menggunakan metode DNA sequencing dan BLAST analysis untuk mengidentifikasi spesies rumput laut berdasarkan kesamaan genetik.
| No | Kode | Blast Result | Query Cover | Percent Identity |
|---|---|---|---|---|
| 1 | LB | Kappaphycus alvarezii | 93% | 99.09% |
| 2 | WKT | Kappaphycus alvarezii | 91% | 99.69% |
| 3 | SSL-M | Kappaphycus alvarezii | 93% | 96.06% |
| 4 | BTA | Kappaphycus alvarezii | 92% | 99.69% |
| 5 | MBD | Kappaphycus inermis | 96% | 96.15% |
| 6 | TRK-1 | Kappaphycus alvarezii | 93% | 99.69% |
| 7 | TMT-G | Kappaphycus alvarezii | 92% | 99.69% |
Publikasi ilmiah dan hak kekayaan intelektual terkait penelitian rumput laut, blue economy, dan keberlanjutan maritim Indonesia.
ISAR. 2(12): 58-62
JHSS. 8(3): 789-794
STMJ 4(2): 50-56
AEGIS. 7(2): 80-94
STMJ. 1(2): 41-46
Tahun 2025
Tahun 2024
Tahun 2024
Tahun 2024
Institusi dan mitra yang mendukung penelitian WebGIS BySeaweed.
Sample processed for DNA analysis
DNA sequence result processed on software to filter quality (filtering, trimming, and aligning)
Provinsi:
Kabupaten/Kota:
Latitude:
Longitude:
| No | Sample | Query Cover(%) | Per.Ident(%) | Species Identified |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
AlphaID:
Status:
Ranking: